Atvirojo kodo dirbtinio intelekto (DI) plėtra per pastaruosius mėnesius smarkiai įgavo pagreitį

Vienas ryškus pavyzdys yra „Meta’s Llama“. Nors viešinami „Weights“, kurie nustato, kaip modelis reaguoja į užklausas, pagrindiniai mokymo duomenys lieka paslėpti. Tai leidžia kūrėjams pritaikyti modelį, tačiau trūksta skaidrumo, kad modelis būtų sukurtas nuo pagrindų iš naujo.

Nors ši ribota atvirumo forma turi naudos kūrėjams.

Reaguodama į tai, Atvirųjų Šaltinių Iniciatyva, prieš daugiau nei 20 metų nustatė atvirojo kodo programinės įrangos apibrėžimą, pristatė beveik galutinį atvirojo kodo dirbtinio intelekto apibrėžimą. Šis apibrėžimas reikalauja ne tik „Weights“ paskelbimo, bet ir pakankamos informacijos apie mokymo duomenis ir pagrindinį kodą, kad būtų galima atkurti modelį.

Ši tendencija jau lemia didesnę segmentaciją dirbtinio intelekto pasaulyje. Daugelis įmonių atsargiau elgiasi su savo terminologija, siekdamos išvengti teisinių ginčų. Pavyzdžiui, „Mistral“ savo modelį „Nemo“ vadina „Open Weights“ ir sąmoningai vengia termino „Open Source“.

Kol atsiranda iš dalies atviri sistemos, taip pat kuriasi visiškai atviri modeliai, tokie kaip Allen Institute for AI sukurtas Olmo kalbos modelis. Tačiau ar jie tikrai turės tokį patį poveikį dirbtinio intelekto pasauliui kaip atvirojo kodo programinė įranga technologijų sektoriuje, lieka neaišku.

Siekiant proveržio atviroje DI modifikacijose, reikia dviejų dalykų

Antra, atviri dirbtinio intelekto šalininkai turėtų pateikti įtikinamesnius argumentus dėl jo saugumo.

Ք

Kol kas bus išlikę susirūpinimai dėl galimų rizikų ir pranašumų, kol atviro dirbtinio intelekto technologijos diegimas bus nuodugniau ištirtas.